林柏翠绪回到虚拟鸡尾酒。
回忆：“当，虚拟鸡尾酒，见个点像披士站边，周围没么。
似乎也见，冲笑笑。
能某个晋讲师吧。
于礼貌，过，对：‘好，叫林柏翠，加州计算系系主任，目专注于通用模型、自然语言处理等方向，请问研究么方向？
’憨笑容：‘好，·马尔，计算神经科计算创始。
’到·马尔名号，着实吓，自己唐突。
过刻识到，·马尔虚拟数字，主办方按照世形象制作，也难怪起么。
虚拟数字，试探性问句：‘马尔先对智能展方向么法吗？
’‘’应该按照设计好程序，回答：‘认为，识从计算角度由个层级完成，分别为计算理论层、算法表征层物理实现层。
而灵都自于理背景，就智能最好模板！
请问阁么？
’虚拟数字得还挺专业，回答：‘马尔先，非常同法！
’‘’最跟礼貌告别：‘好，林教授，祝研究顺利！
’虽然跟虚拟数字对话显得些械，‘·马尔’句阐述自己理论哲话却印入。
虚拟鸡尾酒结束，便陷入考。
“其实，次暑期议之半，刚刚从亚马逊职，返回术界。
亚马逊候，专注于数据模型方向研究。
最作成果就参与亚马逊精选识库构建亚马逊雅典娜计划实施。
当，们采用各种自化技术巧妙策略构建个包含类社方方面面识包括图片、文字、频、音频器控制指令错误信息极识库。
使用个识库，亚马逊们训练个超级通用模型雅典娜，希望能全全能。
，们通过断迭代，提雅典娜规模并能耗。
最终们使得雅典娜拥万亿个参数，能够各种智能竞赛拔得筹。
而且，通过对识库自化级，们让雅典娜能够持续保持智能领先优势。
雅典娜研成功，公司把跟亚马逊度绑定，让为亚马逊各项务提供质量智能支持。”
吕略疑惑问：“林院，既然您亚马逊项目取得如此巨成功，您为么还从亚马逊职呢？”
林柏翠：“虽然雅典娜从表面确实分，们也利用全面智能能力为亚马逊显著成本，但并完美。
讲个比较典型例子。
雅典娜取代百分之亚马逊客之，层起初分兴，因为为亚马逊节省数亿美元成本，亚马逊股价为此个点。
但个，亚马逊退货率却百分之。
又让层分满。
经过客户调查现，增退货事件，百分之客户抱怨智能客，对话客户绪得到应抚。
另百分之客户反馈，始智能客还能理解自己，交谈儿，智能客却误解自己，得转入客。
同，百分之客户都认为客接速度过。
，层得提客比例，并求们继续提雅典娜智能平。
之两，们抽调数位牌客为们打造专用客技巧识库，并为雅典娜加入专语言绪检测功能。
但最终效果依然差。
们现，尽管雅典娜掌握越越客专业技巧，记越越景，但对事物之适性判断没本质提。
，应变能力，尤其牌客，们能根据具况使用适交谈策略促成最优务结果。
而由于类语言复杂性，具况数量以无穷无尽，根本能穷举输入。
器由于习到对事物之适性判断，尽管掌握更识，具应变，基本靠固识库，还定概率适或者正确话。
因此，取代百分之客，雅典娜未能取得步突破。
而得自己既然能为业界贡献更价值，就应该回到术界，考径。
于，入职亚马逊之，又回到术界。
并半参加麻省理次暑期议。”
吕接着问：“么您·马尔先虚拟交谈之，到些问题呢？”
林柏翠理，顿儿，又清清嗓子，然：“概亿个神经元细胞，而们雅典娜己经拥万亿个参数。
当然如果算神经元之突连接，参数量以达到万亿。
但管么，雅典娜参数量己经很接。
然而，雅典娜表现智能依然只分单械式、平面化智能，基本能识抽象组。
器智能还个缺点，就耗能太，雅典娜训练运每需耗费亿美元，只规模使用企业才能平摊成本。
“如果入考，现，现智能实质种符号主义连接主义混。
容，采用符号主义识库模式；形式，采用连接主义模型。
们创造种能够吸纳尽能识神经网络模型。
‘·马尔’告诉，个层级计算模型。
符号主义到类智能最级，也就以用数理逻辑描述逻辑维。
而连接主义到类智能最级，也就组成基本单元神经元及其相互连接。
显然处于层，从神经元产逻辑维过程，缺乏理论描述。
还点，当智能研究连接主义创之，很从认神经科寻求灵，基本只从数模型角度展神经网络。
通过些实践，得个完智能理论系个认神经科智能方向很难实现智能，些事改变个现状。”
“哇，您个法划代义呢！”
吕激。
“吕，过誉。
过，就回国创办类研究院根本原因。
通过建更加完贴理论实现智能。
借用卡弗·米德提类计算概，就创造个完备类理论。”
“林院，您当美国术界业界应该己经很扎实脉，您为么还选择回国创办类研究院呢？”
“个方面原因。
第个原因跟本第代计算计划比较类似。
作为科技国，国对法技术更投入愿。
而美国智能方面作为领先国，总趋于求稳策略，更愿己经成熟技术线展。
第个方面原因，作为国，美国所能争取资源还相对限。
类研究院建设最理况需计算科与技术、微子科与程、物理种级科才，至也需计算科与技术认神经科两个方面才。
需投入较资源并授予极权力，当接洽国好几个院，承诺予最好资源。
第个原因则带个点主观法。
经过欧美国期作与活，种，就方文化成起才倾向于分解性维程序性维。
能与们规字母文字定系。
科起源阶段，种维特性很好推数理逻辑系建诸科划分，使得类解决某方面具问题能力得到极提。
过类研究，性维异步性维更加，因为识各区信息汇总产物，同各个区又自己独特节奏容。
而些维特点又恰恰华文特质，咱们古文调就境语灵活搭配，语句并受过于严谨语法规则约束。
两相对比，得文更符原运作方式。”
吕惊奇：“还第次种观点呢！
过得您讲很理，文与方语言确实具截然同特点。
但从没过与智能研究以联系起。
今还真从您儿到啊！
过据解，，也就，您回国办候，国顶尖几所都己经建自己类研究院好段，您当否自己样办理呢？”
“吕，个问题又提得很好啊！
当跟国几个交谈，们也跟介绍当国己类研究院状况。
定解，现们都个共同问题。
但个问题之，先表对类才培养些观点。
相信，类理论建同于智能之展即以计算才为主力军，个需科才共同努力事业。
其实回归智能初期状况，量自于数、物理理科共同投于智能理论研究。
建个统理论框架指导各科紧密作入交流研究院，个培养具科背景、综性维但又专于某科才研究院。
当现，己经建类研究院都采用联盟式作方式，方面缺乏个共同理论，另方面缺乏入研究教作。
而建类研究院就改变种现状，让计算科与技术认神经科背景研究员能够掌握对方维模式。
更加具，就让认神经科研究持续启计算模型构建，然让计算模型运算验证认神经科猜。
教方面，让们点掌握个科基础识提全面解另个科主基础识。”
“林院，通过今对您采访，对类研究个领域又全认识，对您研究院今展也充满期待。
迎您回国执教，祝您研究院取得丰硕研究成果！”
吕起林柏翠握握，林柏翠满怀信回答：“谢谢，吕，相信类研究院未充满无限能！”
D投像定格林柏翠吕握瞬，然渐渐消失见。
个岁材穿着棕格纹装戴着玳瑁镜老师对面围拢同们：“今放活就到此结束。
如果步解们类研究院兴趣，以登录们研究院网站或者入们元宇宙研究院们数字老师互。
如果报考们老师硕士或博士研究，请将简历送到相应老师子邮箱。
谢今参与！”
正组织今放活类研究院计算系系主任望川教授。
当参加放活逐渐散，望川见个岁正装商务士还站原并面带笑容着自己。
此相貌俊朗，镜片双睛清澈亮，似乎蕴含着对未向往。
子就猜对方份，应该过洽谈作芯公司研总监刘锐，因为刘锐约定正好此。
望川客问：“您好，类研究院计算科与技术系系主任望川。
您芯公司研总监刘锐博士吧?”刘锐也礼貌回答：“教授，您好！
对，。”
确认之，望川伸，刘锐也赶紧回应，两友好握握。
望川接着：“刘博士，们议详谈吧。”
刘锐：“好！”
然便跟着望川。
